Sheffield Hallam Üniversitesi’nden bir grup bilim insanı, parmak izlerinden meme kanserini tespit etmek için %98 doğrulukla çalışan bir yöntem geliştirdi. Bu yöntem, normalde dokulardaki ilaçlar ve biyolojik molekülleri haritalamak için kullanılan MALDI MS teknolojisinin geliştirilmiş parmak izleri üzerinde uygulanmasıyla gerçekleştirildi. Doncaster Royal Infirmary’nin Jasmine Meme Ünitesi’nden bir kadın grubu, her hastadan teşhis sırasında veya aktif tedavi sırasında parmak ucu sürüntüleri alındı. Yapay zekaya analiz ettirilen veriler kanseri %97,8 doğrulukla tahmin etti.
Meme kanseri yılda dünya genelinde 2,3 milyon kişiyi etkiliyor ve 600.000’den fazla ölüme neden oluyor. Geleneksel tarama ve tespit yöntemleri, mamografi ve biyopsi gibi, etkili olsa da, hastaları radyasyona maruz bırakıyor ve rahatsızlık hissi verebiliyor. Bazı hastalar mevcut taramaları ağrılı veya kültürel olarak kabul edilemez buluyor. Bu çalışma, parmak izlerinin sadece suçluların tespitinde değil, aynı zamanda sağlıkl alanındaki patolojileri teşhis etmek için de değerli olduğunu gösteriyor.
